ロボット・IoT研究

製造現場における自動化のトリガー（課題・環境・安全）の分析

「なぜ今、工場に自動化が必要なのか」という問いに正面から答えられる人は多くありません。技術の進歩やコスト低下だけが自動化を加速させるわけではなく、製造現場には、自動化を待ったなしで求める3種類の理由が存在します。それが「課題トリガー」「環境...

誰しも、体温計で熱を測ったり、車の(スピードメーター)で速度を確認したりしたことがあると思います。これらにはすべて「センサー」が使われています。製造業の工場でも全く同じ仕組みが使われており、機械の調子や温度、振動などを24時間休まず見守って...

この記事は「物理空間を認識するセンサー技術とデータ処理のメカニズム（前編）の続編です。前編では「センサーとは何か」「物理現象がデジタルデータに変わる仕組み」を解説しました。後編では、実際に工場で使われる5種類のセンサーと、集めたデータを「...

日本の製造現場、とりわけ限られたリソースでやりくりする中小工場において、資材や部品の「搬送・移動工程」の自動化は、最も投資対効果（ROI）が出やすい領域です。しかし、いざ移動型ロボットを導入しようとした際、多くの現場が「人間がコントローラー...

工場経営Ｌａｂでは、日本の中小製造業が抱える深刻な労働力不足と技術継承の課題を解決するため、IoTおよびロボット技術を戦略的に現場へ実装するための研究を始めます。研究は、情報の可視化（IoT）と物理的実行（ロボット）の本質的な違いと、それら...